安龙基因受邀参与本次大会。安龙基因董事长、广东省钟南山医学基金会人工智能与早筛早诊早治专项基金副主任韦玉军博士发表《从技术到体系：构建需求驱动的肺癌早筛新生态》主题演讲，分享了安龙基因在肺癌早筛领域的技术积累、产品实践与生态建设思考。

攀枝花市中心医院张月辉院长在致辞中表示，随着低剂量CT筛查普及，肺结节检出量不断提升，基层诊疗能力与规范化管理体系建设面临新的挑战。人工智能技术为破解基层肺结节管理难题提供了新路径。

国家呼吸医学中心副主任、广州医科大学附属第一医院副院长梁文华教授在致辞中指出，肺癌早筛早诊早治是提高患者生存率的关键，肺结节精准管理已成为呼吸疾病领域的重要课题。AI赋能医疗并非取代医生，而是帮助医生提升效率和判断能力；最终的诊疗决策仍需要临床经验、多学科协作和医患沟通共同支撑。

四川省肿瘤医院癌症防治中心办公室副主任乔良教授在线上致辞中表示，肺癌防控是四川省癌症防治工作中的重点任务。面对基层医疗资源分布不均、影像诊断能力不足、诊疗标准不统一等现实问题，人工智能与分子检测等新技术的融合应用，有助于补齐区域诊疗短板，推动肺癌早防早治工作提质增效。

钟南山院士强调，要通过精准管理与质控体系建设，缩短肺结节诊疗全流程周期，减少不必要的转诊和手术，推动肺结节管理向更加规范、精准、高效的方向发展。他表示，AI辅助诊断、血液甲基化检测等创新技术的应用，有助于提升肺结节良恶性鉴别能力，也有助于推动先进诊疗技术在基层医疗场景中的普及应用。

随后，大会举行了肺结节精准诊疗联盟成员单位授牌仪式。该环节进一步强化了区域协作、质控建设和分级诊疗体系建设的重要意义，也为推动肺结节精准管理技术向基层下沉、提升区域肺癌早筛早诊能力奠定了良好基础。

国家癌症中心肿瘤登记办公室主任陈万青教授围绕肺结节进展预警与肺癌筛查精准策略展开分享，系统分析了肺癌筛查流程中的关键痛点，并提出通过多组学技术、影像组学及多模态风险预测模型，构建覆盖风险预测、结节预警与分流管理的肺癌筛查综合策略。

华西医院呼吸健康研究所呼吸共病研究室主任汪周峰教授聚焦肺结节演进机制及良恶性鉴别技术，介绍了早期肺癌发生发展机制、磨玻璃结节风险分层模型以及无创诊断技术研究进展，为肺结节精准甄别和早期诊断提供了创新思路。

梁文华教授围绕人工智能与肺结节精准管理展开分享，提出AI影像辅助诊断与ctDNA甲基化检测等技术可形成互补，通过多模态联合诊断提升肺结节良恶性鉴别精度，减少不必要手术，推动肺结节全周期闭环管理。

多位来自四川及基层医疗机构的专家也结合区域肺癌流行情况、职工肺癌早筛实践、基层肺癌早筛项目、双基因甲基化检测应用及MRD检测进展等内容进行了交流，展示了肺癌早筛早诊技术在不同临床和基层场景中的探索与实践。

本次大会中，多位专家提出，肺结节管理需要从单一影像判断走向多技术协同。AI影像辅助诊断可帮助基层提升阅片效率与风险分层能力，ctDNA甲基化检测、液体活检等分子诊断技术则可从生物学层面提供补充信息，为肺结节良恶性鉴别和肺癌早期预警提供更立体的判断依据。

围绕这一目标，安龙基因持续深耕甲基化肺癌早筛领域，推动技术研发、产品转化、临床应用和服务体系建设协同发展，致力于以创新分子检测技术助力肺癌早筛早诊体系建设。

相较于单纯影像学判断，ctDNA甲基化检测能够从分子层面捕捉肿瘤相关信号，与低剂量CT、AI影像分析等技术形成互补，有助于提升肺结节风险分层的准确性，降低不必要的侵入性检查和过度诊疗风险。

安龙基因积极推进“IVD+ICL”双模式发展路径，面向医院、体检中心、政府民生项目等多元化场景，持续提升肺癌早筛技术的可及性。同时，公司不断完善检测产品、实验室服务、咨询管理和转诊支持等综合服务体系，推动肺癌早筛从“单点检测”走向“全流程管理”。

与会专家一致认为，肺结节精准管理需要进一步深化产学研医协作。影像AI可作为基层初筛和风险分层的重要工具，甲基化检测、液体活检等高精度检测技术可聚焦中高危病例和术后随访场景。通过多技术分场景协同应用，可进一步提升肺结节良恶性鉴别水平，减少过度诊疗，推动肺结节纳入慢病化、全周期、闭环式管理体系。

四川区域合作伙伴认为，肺癌早筛不仅需要可靠的检测产品，更需要匹配基层医疗场景的服务体系和持续随访管理能力。未来，将继续加强与安龙基因的协同合作，围绕医院、体检中心、政府民生项目等应用场景，推动肺癌早筛技术在四川及周边地区更广泛、更规范、更高质量地落地，让更多群众受益于早筛早诊技术进步。

未来，安龙基因将持续深耕肿瘤液体活检与精准医学领域，围绕肺癌及更多癌种早筛需求，推进高质量产品研发、临床应用验证和服务体系建设，与临床专家、科研机构及产业伙伴携手，共同构建需求驱动、多方协同、可持续发展的肿瘤早筛新生态，为提升我国肺癌早筛早诊早治水平贡献安龙力量。